Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Projector preconditioning for partially bound-constrained quadratic optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A10224348" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:10224348 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/nla.555" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/nla.555</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/nla.555" target="_blank" >10.1002/nla.555</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Projector preconditioning for partially bound-constrained quadratic optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Preconditioning by a conjugate projector is combined with the recently proposed modified proportioning with reduced gradient projection (MPRGP) algorithm for the solution of bound-constrained quadratic programming problems. If applied to the partially bound-constrained problems, such as those arising from the application of FETI-based domain decomposition methods to the discretized elliptic boundary variational inequalities, the resulting algorithm is shown to have better bound on the rate of convergence than the original MPRGP algorithm. The performance of the algorithm is illustrated on the solution of a model boundary variational inequality.

  • Název v anglickém jazyce

    Projector preconditioning for partially bound-constrained quadratic optimization

  • Popis výsledku anglicky

    Preconditioning by a conjugate projector is combined with the recently proposed modified proportioning with reduced gradient projection (MPRGP) algorithm for the solution of bound-constrained quadratic programming problems. If applied to the partially bound-constrained problems, such as those arising from the application of FETI-based domain decomposition methods to the discretized elliptic boundary variational inequalities, the resulting algorithm is shown to have better bound on the rate of convergence than the original MPRGP algorithm. The performance of the algorithm is illustrated on the solution of a model boundary variational inequality.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Numerical Linear Algebra with Applications

  • ISSN

    1070-5325

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    791-806

  • Kód UT WoS článku

    000251861300003

  • EID výsledku v databázi Scopus