Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Postup návrhu umělé neuronové sítě pro řízení elektrického pohonu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00018781" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00018781 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Procedure to Choose Alternative ANN in the Control of Electrical Drive

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Intention of this paper is to introduce the way how new types of artificial neural networks can be chosen in the control of electrical drives. The procedure is demonstrated through the use of rotor time constant adaptation method in the control of electrical drive. The procedure used to choose consists of determination of the problem, selection of proper artificial neural network, choosing of the new neural networks and finally new neural networks verification. The different architectures of RBF networkin the field of adaptation of rotor time constant parameter is discussed here. Simulations have been performed in the Matlab-Simulink.

  • Název v anglickém jazyce

    Procedure to Choose Alternative ANN in the Control of Electrical Drive

  • Popis výsledku anglicky

    Intention of this paper is to introduce the way how new types of artificial neural networks can be chosen in the control of electrical drives. The procedure is demonstrated through the use of rotor time constant adaptation method in the control of electrical drive. The procedure used to choose consists of determination of the problem, selection of proper artificial neural network, choosing of the new neural networks and finally new neural networks verification. The different architectures of RBF networkin the field of adaptation of rotor time constant parameter is discussed here. Simulations have been performed in the Matlab-Simulink.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0775" target="_blank" >GA102/08/0775: Nové struktury a řídicí algoritmy mobilních hybridních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    7th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications

  • ISBN

    978-0-7695-3184-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    26. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku