Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FUZZY-KVALITATIVNÍ PŘÍSTUPY PRO MODELOVÁNÍ NEURČITÝCH SYSTÉMŮ

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00018792" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00018792 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy-Qualitative Approaches on Vague Systems Modelling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Human knowledge is mostly vague and sparse. Conventional models (e.g. set of differential equations) are very specific and can be used under very restrictive conditions only. Rather often it is not possible to create a good classical model at all. Qualitative naive physics based models and fuzzy-qualitative linguistic models offer a very flexible formal tool to deal with real engineering tasks. In this paper, description of artificial intelligence qualitative and fuzzy-qualitative modelling is presentedand their applications are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy-Qualitative Approaches on Vague Systems Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    Human knowledge is mostly vague and sparse. Conventional models (e.g. set of differential equations) are very specific and can be used under very restrictive conditions only. Rather often it is not possible to create a good classical model at all. Qualitative naive physics based models and fuzzy-qualitative linguistic models offer a very flexible formal tool to deal with real engineering tasks. In this paper, description of artificial intelligence qualitative and fuzzy-qualitative modelling is presentedand their applications are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F06%2F1332" target="_blank" >GA102/06/1332: Výpočtová inteligence v řízení metalurgických procesů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IWCIT 2008 - The Seventh International PhD Students´ Workshop Control and Information Technology

  • ISBN

    978-83-904743-8-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Silesian University of Technology Gliwice

  • Místo vydání

    Gliwice

  • Místo konání akce

    Gliwice, Poland

  • Datum konání akce

    18. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku