Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
CS
ČeštinaEnglish

Solution for search result clustering by Using Singular Value Decomposition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00021087" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00021087 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    —

  • DOI - Digital Object Identifier

    —

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Solution for search result clustering by Using Singular Value Decomposition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There are many search engines in the web, but they return a long list of search results, ranked by their relevancies to the given query. Web users have to go through the list and examine the titles and (short) snippets sequentially to identify their required results. In this paper we present how usage of Singular Value Decomposition (SVD) as a very good solution for search results clustering.

  • Název v anglickém jazyce

    Solution for search result clustering by Using Singular Value Decomposition

  • Popis výsledku anglicky

    There are many search engines in the web, but they return a long list of search results, ranked by their relevancies to the given query. Web users have to go through the list and examine the titles and (short) snippets sequentially to identify their required results. In this paper we present how usage of Singular Value Decomposition (SVD) as a very good solution for search results clustering.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

    —

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F06%2F0756" target="_blank" >GA201/06/0756: Vývoj nativního úložiště pro XML data</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED COMPUTER THEORY AND ENGINEERING

  • ISBN

    978-0-7695-3489-3

  • ISSN

    —

  • e-ISSN

    —

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    —

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Phuket, THAILAND

  • Datum konání akce

    20. 12. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000263135200125

Podobné výsledky(10)

Using Singular Value Decomposition (SVD) as a solution for search result clusteringSearch results clustering using Nonnegative Matrix Factorization (NMF)Clustering Data using a Nonnegative Matrix Factorization (NMF)