Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Genetic algorithms searching for turbo code interleaver and solving linear ordering problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00021451" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00021451 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CISIM.2008.32" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CISIM.2008.32</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CISIM.2008.32" target="_blank" >10.1109/CISIM.2008.32</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Genetic algorithms searching for turbo code interleaver and solving linear ordering problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Turbo code interleaver optimization and linear ordering problem are two NP-hard optimization problems attractive for their complexity and variety of real world applications. In this paper, we investigate the usage and performance of recent variant of genetic algorithms ? higher level chromosome genetic algorithms ? on the turbo code optimization task and linear ordering problem. Both problems as well as higher level chromosome genetic algorithms are introduced and experiments applying GA.

  • Název v anglickém jazyce

    Genetic algorithms searching for turbo code interleaver and solving linear ordering problem

  • Popis výsledku anglicky

    Turbo code interleaver optimization and linear ordering problem are two NP-hard optimization problems attractive for their complexity and variety of real world applications. In this paper, we investigate the usage and performance of recent variant of genetic algorithms ? higher level chromosome genetic algorithms ? on the turbo code optimization task and linear ordering problem. Both problems as well as higher level chromosome genetic algorithms are introduced and experiments applying GA.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Seventh International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications : proceedings

  • ISBN

    978-0-7695-3184-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    71-77

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    26. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000257945400010