Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Algorithm for Parking Lot Occupation Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F08%3A00021455" target="_blank" >RIV/61989100:27240/08:00021455 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Algorithm for Parking Lot Occupation Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents unsupervised vision-based system for parking lot occupancy detection. The proposed method exhibit low computation complexity and use just a few frames per minute. Method is based on three main processing stages. In the first section,raw image acquired by camera system is preprocessed. Shadows in the image are significantly attenuated or completely removed. The image distortion is corrected subsequently. In the following step optimal correspondences between one or more stationary cameras and visible parking places are established. During this process occlusions are taken in account. Finally, a parking place status is evaluated. Acquired information about parking lot occupancy can be served to another system, e.g. intelligent transportation system. Experimental results from both artificial and real scenes show promising results even on quite challenging conditions. Nonetheless a scope for improvement of presented method is given.

  • Název v anglickém jazyce

    An Algorithm for Parking Lot Occupation Detection

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents unsupervised vision-based system for parking lot occupancy detection. The proposed method exhibit low computation complexity and use just a few frames per minute. Method is based on three main processing stages. In the first section,raw image acquired by camera system is preprocessed. Shadows in the image are significantly attenuated or completely removed. The image distortion is corrected subsequently. In the following step optimal correspondences between one or more stationary cameras and visible parking places are established. During this process occlusions are taken in account. Finally, a parking place status is evaluated. Acquired information about parking lot occupancy can be served to another system, e.g. intelligent transportation system. Experimental results from both artificial and real scenes show promising results even on quite challenging conditions. Nonetheless a scope for improvement of presented method is given.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101940420" target="_blank" >1ET101940420: Logika a umělá inteligence pro multiagentní systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Seventh International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications

  • ISBN

    978-0-7695-3184-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, CA

  • Místo konání akce

    Ostrava, Czech Republic

  • Datum konání akce

    26. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000257945400027