Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modeling the Microstructure of Neonatal EEG Sleep Stages by Temporal Profiles

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A00021332" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:00021332 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/08:00193220 RIV/68407700:21460/08:00193220

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling the Microstructure of Neonatal EEG Sleep Stages by Temporal Profiles

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The electroencephalogram (EEG) and neonatal sleep analysis provide sensitive markers of brain maturation and developmental changes in term and preterm newborns. A new method for automatic sleep stages indication was developed. The procedure is based on processing of time profiles using adaptive segmentation and subsequent classification of extracted signal graphoelements. The time profiles, functions of the class membership in the course of time, reflect the dynamic EEG structure and may be used for indication of changes in the neonatal sleep. The method is able to detect the sleep stage changes even in preterm infants' EEG.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling the Microstructure of Neonatal EEG Sleep Stages by Temporal Profiles

  • Popis výsledku anglicky

    The electroencephalogram (EEG) and neonatal sleep analysis provide sensitive markers of brain maturation and developmental changes in term and preterm newborns. A new method for automatic sleep stages indication was developed. The procedure is based on processing of time profiles using adaptive segmentation and subsequent classification of extracted signal graphoelements. The time profiles, functions of the class membership in the course of time, reflect the dynamic EEG structure and may be used for indication of changes in the neonatal sleep. The method is able to detect the sleep stage changes even in preterm infants' EEG.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING

  • ISBN

    978-3-540-92840-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    NEW YORK

  • Místo konání akce

    Singapore

  • Datum konání akce

    3. 12. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000268245600033