RBF Networks for function approximation in dynamic modelling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A00021344" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:00021344 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RBF Networks for function approximation in dynamic modelling

Popis výsledku v původním jazyce

The paper demonstrates the comparison of Monte Carlo simulation algorithm with neural network enhancement in the reliability case study. With regard to process dynamics, we attempt to evaluate the tank system unreliability related to the initiative inputparameters setting. The neural network is used in equation coefficients calculation, which is executed in each transient state. Due to the neural networks, for some of the initial component settings we can achieve the results of computation faster thanin classical way of coefficients calculating and substituting into the equation.

Název v anglickém jazyce

RBF Networks for function approximation in dynamic modelling

Popis výsledku anglicky

The paper demonstrates the comparison of Monte Carlo simulation algorithm with neural network enhancement in the reliability case study. With regard to process dynamics, we attempt to evaluate the tank system unreliability related to the initiative inputparameters setting. The neural network is used in equation coefficients calculation, which is executed in each transient state. Due to the neural networks, for some of the initial component settings we can achieve the results of computation faster thanin classical way of coefficients calculating and substituting into the equation.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Reliability and Risk Analysis: Theory and Applications

ISSN

1932-2321

e-ISSN

—

Svazek periodika

2009

Číslo periodika v rámci svazku

No.2 (13)

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

160

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—