Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Three-Dimensional Reconstruction of Macroscopic Features in Biological Materials

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86075641" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86075641 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Three-Dimensional Reconstruction of Macroscopic Features in Biological Materials

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper covers the topic of three dimensional reconstruction of small textureless formations usually found in biological samples. Generally used reconstructing algorithms do not provide sufficient accuracy for surface analysis. In order to achieve better results, combined strategy was developed, linking stereo matching algorithms with monocular depth cues such as depth from focus and depth from illumination. Proposed approach is practically tested on bryophyte canopy structure. Recent studies concerning bryophyte structure applied various modern, computer analysis methods for determining moss layer characteristics drawing on the outcomes of a previous research on surface of soil. In contrast to active methods, this method is a non-contact passive, therefore, it does not emit any kind of radiation which can lead to interference with moss photosynthetic pigments, nor does it affect the structure of its layer. This makes it much more suitable for usage in natural environment.

  • Název v anglickém jazyce

    Three-Dimensional Reconstruction of Macroscopic Features in Biological Materials

  • Popis výsledku anglicky

    This paper covers the topic of three dimensional reconstruction of small textureless formations usually found in biological samples. Generally used reconstructing algorithms do not provide sufficient accuracy for surface analysis. In order to achieve better results, combined strategy was developed, linking stereo matching algorithms with monocular depth cues such as depth from focus and depth from illumination. Proposed approach is practically tested on bryophyte canopy structure. Recent studies concerning bryophyte structure applied various modern, computer analysis methods for determining moss layer characteristics drawing on the outcomes of a previous research on surface of soil. In contrast to active methods, this method is a non-contact passive, therefore, it does not emit any kind of radiation which can lead to interference with moss photosynthetic pigments, nor does it affect the structure of its layer. This makes it much more suitable for usage in natural environment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101940420" target="_blank" >1ET101940420: Logika a umělá inteligence pro multiagentní systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    BIOMEDICAL ENGINEERING SYSTEMS AND TECHNOLOGIES

  • ISBN

    978-3-642-11720-6

  • ISSN

    1865-0929

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin Heidelberg

  • Místo konání akce

    Oporto, PORTUGAL

  • Datum konání akce

    14. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000276632500017