Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reducing Social Network Dimensions Using Matrix Factorization Methods

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reducing Social Network Dimensions Using Matrix Factorization Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Since the availability of social networks data and the range of these data have significantly grown in recent years, new aspects have to be considered. In this paper we address computational complexity of social networks analysis and clarity of their visualization. Our approach uses combination of Formal Concept Analysis and well-known matrix factorization methods. The goal is to reduce the dimension of social network data and to measure the amount of information which is lost during the reduction.

  • Název v anglickém jazyce

    Reducing Social Network Dimensions Using Matrix Factorization Methods

  • Popis výsledku anglicky

    Since the availability of social networks data and the range of these data have significantly grown in recent years, new aspects have to be considered. In this paper we address computational complexity of social networks analysis and clarity of their visualization. Our approach uses combination of Formal Concept Analysis and well-known matrix factorization methods. The goal is to reduce the dimension of social network data and to measure the amount of information which is lost during the reduction.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SOCIAL NETWORKS ANALYSIS AND MINING

  • ISBN

    978-1-4244-4599-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

  • Místo vydání

    NEW YORK

  • Místo konání akce

    Řecko

  • Datum konání akce

    20. 7. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000277144100061

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

IN - Informatika

Rok uplatnění

2009