Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86075408" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86075408 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/10:00350889

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Since their appearance in 1993, first approaching the Shannon limit, turbo codes have given a new direction in the channel encoding field, especially since they have been adopted for multiple norms of telecommunications such as deeper communication. A robust interleaver can significantly contribute to the overall performance a turbo code system. Search for a good interleaver is a complex combinatorial optimization problem. In this paper, we present genetic algorithms and differential evolution, two bio-inspired approaches that have proven the ability to solve non-trivial combinatorial optimization tasks, as promising optimization methods to find a well-performing interleaver for large frame sizes.

  • Název v anglickém jazyce

    INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS

  • Popis výsledku anglicky

    Since their appearance in 1993, first approaching the Shannon limit, turbo codes have given a new direction in the channel encoding field, especially since they have been adopted for multiple norms of telecommunications such as deeper communication. A robust interleaver can significantly contribute to the overall performance a turbo code system. Search for a good interleaver is a complex combinatorial optimization problem. In this paper, we present genetic algorithms and differential evolution, two bio-inspired approaches that have proven the ability to solve non-trivial combinatorial optimization tasks, as promising optimization methods to find a well-performing interleaver for large frame sizes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    NEURAL NETWORK WORLD

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2010

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000284915500002

  • EID výsledku v databázi Scopus