INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/61989100:27240/10:86075408 - isvavai.cz

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/10:00350889

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS

Popis výsledku v původním jazyce

Since their appearance in 1993, first approaching the Shannon limit, turbo codes have given a new direction in the channel encoding field, especially since they have been adopted for multiple norms of telecommunications such as deeper communication. A robust interleaver can significantly contribute to the overall performance a turbo code system. Search for a good interleaver is a complex combinatorial optimization problem. In this paper, we present genetic algorithms and differential evolution, two bio-inspired approaches that have proven the ability to solve non-trivial combinatorial optimization tasks, as promising optimization methods to find a well-performing interleaver for large frame sizes.

Název v anglickém jazyce

INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS

Popis výsledku anglicky

Since their appearance in 1993, first approaching the Shannon limit, turbo codes have given a new direction in the channel encoding field, especially since they have been adopted for multiple norms of telecommunications such as deeper communication. A robust interleaver can significantly contribute to the overall performance a turbo code system. Search for a good interleaver is a complex combinatorial optimization problem. In this paper, we present genetic algorithms and differential evolution, two bio-inspired approaches that have proven the ability to solve non-trivial combinatorial optimization tasks, as promising optimization methods to find a well-performing interleaver for large frame sizes.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

NEURAL NETWORK WORLD

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

2010

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000284915500002

EID výsledku v databázi Scopus

—