Search in Documents Based on Topical Development
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86076504" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86076504 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Search in Documents Based on Topical Development
Popis výsledku v původním jazyce
An important service for systems providing access to information is the organization of returned search results. Vector model search results may be represented by a sphere in an n-dimensional space. A query represents the center of this sphere whose sizeis determined by its radius or by the amount of documents it contains. The goal of searching is to have all documents relevant to a query present within this sphere. It is known that not all relevant documents are present in this sphere and that is whyvarious methods for improving search results, which can be implemented on the basis of expanding the original question, have been developed. Our goal is to utilize knowledge of document similarity contained in textual databases to obtain a larger amountof relevant documents while minimizing those cancelled due to their irrelevance.
Název v anglickém jazyce
Search in Documents Based on Topical Development
Popis výsledku anglicky
An important service for systems providing access to information is the organization of returned search results. Vector model search results may be represented by a sphere in an n-dimensional space. A query represents the center of this sphere whose sizeis determined by its radius or by the amount of documents it contains. The goal of searching is to have all documents relevant to a query present within this sphere. It is known that not all relevant documents are present in this sphere and that is whyvarious methods for improving search results, which can be implemented on the basis of expanding the original question, have been developed. Our goal is to utilize knowledge of document similarity contained in textual databases to obtain a larger amountof relevant documents while minimizing those cancelled due to their irrelevance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ADVANCES IN INTELLIGENT WEB MASTERING-2
ISBN
978-3-642-10686-6
ISSN
1867-5662
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Prague, CZECH REPUBLIC
Datum konání akce
9. 9. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000281727500015