Improvements Quality of Kohonen Maps Using Dimension Reduction Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86076608" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86076608 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Improvements Quality of Kohonen Maps Using Dimension Reduction Methods

Popis výsledku v původním jazyce

Mean square error is usual method to measure quality of self-organizing map (SOM). MSE brings good theoretical description about learning process, but its rather hard to decide what MSE is small enough, or when learning should be stoped. A new techniquefor measurement of quality of SOM using singular value decomposition will be presented in this paper.

Název v anglickém jazyce

Improvements Quality of Kohonen Maps Using Dimension Reduction Methods

Popis výsledku anglicky

Mean square error is usual method to measure quality of self-organizing map (SOM). MSE brings good theoretical description about learning process, but its rather hard to decide what MSE is small enough, or when learning should be stoped. A new techniquefor measurement of quality of SOM using singular value decomposition will be presented in this paper.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Self-Organizing Maps

ISBN

978-953-307-074-2

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Počet stran knihy

430

Název nakladatele

In-tech

Místo vydání

Vukovar

Kód UT WoS kapitoly

—