Linear Antenna Array Synthesis using Fitness-Adaptive Differential Evolution Algorit

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86076851" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86076851 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Linear Antenna Array Synthesis using Fitness-Adaptive Differential Evolution Algorit

Popis výsledku v původním jazyce

Design of non-uniform linear antenna arrays is one of the most important electromagnetic optimization problems of current interest. In this article, an adaptive Differential Evolution (DE) algorithm has been used to optimize the spacing between the elements of the linear array to produce a radiation pattern with minimum side lobe level and null placement control. DE is arguably one of the best real parameter optimizers of current interest takes very few control parameters and is easy to implement in anyprogramming language. In this study two very simple adaptation schemes are used to regulate the control parameters F and Cr, upon which the performance of DE is critically dependent.

Název v anglickém jazyce

Linear Antenna Array Synthesis using Fitness-Adaptive Differential Evolution Algorit

Popis výsledku anglicky

Design of non-uniform linear antenna arrays is one of the most important electromagnetic optimization problems of current interest. In this article, an adaptive Differential Evolution (DE) algorithm has been used to optimize the spacing between the elements of the linear array to produce a radiation pattern with minimum side lobe level and null placement control. DE is arguably one of the best real parameter optimizers of current interest takes very few control parameters and is easy to implement in anyprogramming language. In this study two very simple adaptation schemes are used to regulate the control parameters F and Cr, upon which the performance of DE is critically dependent.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)

ISBN

978-1-4244-8126-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE, 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA

Místo vydání

NEW YORK

Místo konání akce

Spain

Datum konání akce

18. 7. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000287375804065