User Profiles Modeling in Information Retrieval Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86081477" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86081477 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-074-8_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-074-8_7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-074-8_7" target="_blank" >10.1007/978-1-84996-074-8_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
User Profiles Modeling in Information Retrieval Systems
Popis výsledku v původním jazyce
The requirements imposed on information retrieval systems are increasing steadily. The vast number of documents in today's large databases and especially on the World Wide Web causes problems when searching for concrete information. It is difficult to find satisfactory information that accurately matches user information needs even if it is present in the database. One of the key elements when searching the web is proper formulation of user queries. Search effectiveness can be seen as the accuracy of matching user information needs against the retrieved information. As step towards better search systems represents personalized search based on user profiles. Personalized search applications can notably contribute to the improvement of web search effectiveness. This chapter presents design and experiments with an information retrieval system utilizing user profiles, fuzzy information retrieval and genetic algorithms for improvement of web search.
Název v anglickém jazyce
User Profiles Modeling in Information Retrieval Systems
Popis výsledku anglicky
The requirements imposed on information retrieval systems are increasing steadily. The vast number of documents in today's large databases and especially on the World Wide Web causes problems when searching for concrete information. It is difficult to find satisfactory information that accurately matches user information needs even if it is present in the database. One of the key elements when searching the web is proper formulation of user queries. Search effectiveness can be seen as the accuracy of matching user information needs against the retrieved information. As step towards better search systems represents personalized search based on user profiles. Personalized search applications can notably contribute to the improvement of web search effectiveness. This chapter presents design and experiments with an information retrieval system utilizing user profiles, fuzzy information retrieval and genetic algorithms for improvement of web search.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Emergent Web Intelligence: Advanced Information Retrieval
ISBN
978-1-84996-073-1
Počet stran výsledku
30
Strana od-do
169-198
Počet stran knihy
487
Název nakladatele
SPRINGER
Místo vydání
New York
Kód UT WoS kapitoly
—