An algorithm for Iris extraction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86084763" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86084763 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5586756" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5586756</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IPTA.2010.5586756" target="_blank" >10.1109/IPTA.2010.5586756</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An algorithm for Iris extraction
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we describe a new method for detecting iris in digital images. Our method is simple yet effective. It is based on statistical point of view when searching for limbic boundary and rather analytical approach when detecting pupillary boundary. It can be described in three simple steps; firstly, the bright point inside the pupil is detected; secondly, outer limbic boundary is found via statistical measurements of outer boundary points; and thirdly, inner boundary points are found by means ofdefined cost function maximization. Performance of the presented method is evaluated on series of iris close-up images and compared with the traditional Hough method as well.
Název v anglickém jazyce
An algorithm for Iris extraction
Popis výsledku anglicky
In this paper, we describe a new method for detecting iris in digital images. Our method is simple yet effective. It is based on statistical point of view when searching for limbic boundary and rather analytical approach when detecting pupillary boundary. It can be described in three simple steps; firstly, the bright point inside the pupil is detected; secondly, outer limbic boundary is found via statistical measurements of outer boundary points; and thirdly, inner boundary points are found by means ofdefined cost function maximization. Performance of the presented method is evaluated on series of iris close-up images and compared with the traditional Hough method as well.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2010 2nd International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications: IPTA 2010, Paris, France, July 7-10, 2010
ISBN
978-1-4244-7248-2
ISSN
2154-512X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
464-468
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Paříž
Datum konání akce
7. 7. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—