An implementation of differential evolution for independent tasks scheduling on GPU
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86080819" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86080819 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21219-2_47" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21219-2_47</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21219-2_47" target="_blank" >10.1007/978-3-642-21219-2_47</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An implementation of differential evolution for independent tasks scheduling on GPU
Popis výsledku v původním jazyce
Differential evolution is an efficient meta-heuristic optimization method with solid record of real world applications. In this paper, we present a simple and efficient implementation of the differential evolution using the massively parallel CUDA architecture. We demonstrate the speedup and improvements obtained by the parallelization of this intelligent algorithm on the problem of scheduling of independent tasks in heterogeneous environments.
Název v anglickém jazyce
An implementation of differential evolution for independent tasks scheduling on GPU
Popis výsledku anglicky
Differential evolution is an efficient meta-heuristic optimization method with solid record of real world applications. In this paper, we present a simple and efficient implementation of the differential evolution using the massively parallel CUDA architecture. We demonstrate the speedup and improvements obtained by the parallelization of this intelligent algorithm on the problem of scheduling of independent tasks in heterogeneous environments.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Computer Science-Computational Science
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
6678
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
372-379
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—