Evolving Alphabet using Genetic Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86081148" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86081148 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089652" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089652</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089652" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2011.6089652</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolving Alphabet using Genetic Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Data compression algorithms were usually designed for data processing symbol by symbol. Symbols are usually characters or bytes, but several other techniques may be used. The most well-known approach is using syllables or words as symbols. Another approach is to take 2-grams, 3-grams or any n-grams as a symbols. All these approaches has pros and cons, but none of them is the best for any file. This paper describes approach of evolving alphabet from characters and 2-grams, which is optimal for compressedtext files. The efficiency of the approach will be tested on three compression algorithms.
Název v anglickém jazyce
Evolving Alphabet using Genetic Algorithms
Popis výsledku anglicky
Data compression algorithms were usually designed for data processing symbol by symbol. Symbols are usually characters or bytes, but several other techniques may be used. The most well-known approach is using syllables or words as symbols. Another approach is to take 2-grams, 3-grams or any n-grams as a symbols. All these approaches has pros and cons, but none of them is the best for any file. This paper describes approach of evolving alphabet from characters and 2-grams, which is optimal for compressedtext files. The efficiency of the approach will be tested on three compression algorithms.

Projekt
<a href="/cs/project/GPP202%2F11%2FP142" target="_blank" >GPP202/11/P142: Optimalizace a paralelizace kompresních metod</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2011 Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing
ISBN
978-1-4577-1122-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
575-581
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Salamanca
Datum konání akce
19. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)