Genetically evolved fuzzy predictor for photovoltaic power output estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86084960" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86084960 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27730/11:86084960
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2011.97" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2011.97</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2011.97" target="_blank" >10.1109/INCoS.2011.97</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Genetically evolved fuzzy predictor for photovoltaic power output estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Fuzzy sets and fuzzy logic can be used for efficient data mining, classification, and value prediction. We propose a genetically evolved fuzzy predictor to estimate the output of a Photovoltaic Power Plant. Photovoltaic Power Plants (PVPPs) are classified as power energy sources with unstable supply of electrical energy. It is necessary to back up power energy from PVPPs for stable electric network operation. An optimal value of back up power can be set with reliable prediction models and significantlycontribute to the robustness of the electric network and therefore help in the building of intelligent power grids.
Název v anglickém jazyce
Genetically evolved fuzzy predictor for photovoltaic power output estimation
Popis výsledku anglicky
Fuzzy sets and fuzzy logic can be used for efficient data mining, classification, and value prediction. We propose a genetically evolved fuzzy predictor to estimate the output of a Photovoltaic Power Plant. Photovoltaic Power Plants (PVPPs) are classified as power energy sources with unstable supply of electrical energy. It is necessary to back up power energy from PVPPs for stable electric network operation. An optimal value of back up power can be set with reliable prediction models and significantlycontribute to the robustness of the electric network and therefore help in the building of intelligent power grids.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings - 3rd IEEE International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2011
ISBN
978-0-7695-4579-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
41-46
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Fukuoka
Datum konání akce
30. 11. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—