Tension prediction by using ANN and SOM in heavy facilities

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86085019" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86085019 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089653" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089653</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089653" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2011.6089653</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tension prediction by using ANN and SOM in heavy facilities
Popis výsledku v původním jazyce
Diagnostic systems based on mathematical models of material damaging process can be used to collect necessary information on trends and/or level of material and function damage. This paper is focused on the improvement of a particular part of the power plant diagnostic system. It describes some alternatives based on Artifical Neural Networks and Self-Organising Maps. Finally, this can help to eliminate the damages of power plant facilities. 2011 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Tension prediction by using ANN and SOM in heavy facilities
Popis výsledku anglicky
Diagnostic systems based on mathematical models of material damaging process can be used to collect necessary information on trends and/or level of material and function damage. This paper is focused on the improvement of a particular part of the power plant diagnostic system. It describes some alternatives based on Artifical Neural Networks and Self-Organising Maps. Finally, this can help to eliminate the damages of power plant facilities. 2011 IEEE.

Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F086" target="_blank" >FR-TI1/086: Nové přístupy navrhování energetických zařízení a ocelových konstrukcí s vysokými užitnými parametry</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2011 Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing
ISBN
978-1-4577-1122-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
582-587
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Salamanca
Datum konání akce
19. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)