Peak-to-average power ratio reduction in OFDM systems using an adaptive differential evolution algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86097101" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86097101 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5949853" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5949853</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2011.5949853" target="_blank" >10.1109/CEC.2011.5949853</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Peak-to-average power ratio reduction in OFDM systems using an adaptive differential evolution algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
rthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) has emerged as very popular wireless transmission technique in which digital data bits are transmitted at a high speed in a radio environment. But the high peak-to-average power ratio (PAPR) is the major setback for OFDM systems demanding expensive linear amplifiers with wide dynamic range. In this article, we introduce a low-complexity partial transmit sequence (PTS) technique for diminishing the PAPR of OFDM systems. The computational complexity of theexhaustive search technique for PTS increases exponentially with the number of sub-blocks present in an OFDM system. So we propose a modified Differential Evolution (DE) algorithm with novel mutation, crossover as well as parameter adaptation strategies(MDE-pBX) for a sub-optimal PTS for PAPR reduction of OFDM systems. MDE-pBX is utilized to search for the optimum phase weighting factors and extensive simulation studies have been conducted to show that MDE-pBX can achieve lower PAPR as
Název v anglickém jazyce
Peak-to-average power ratio reduction in OFDM systems using an adaptive differential evolution algorithm
Popis výsledku anglicky
rthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) has emerged as very popular wireless transmission technique in which digital data bits are transmitted at a high speed in a radio environment. But the high peak-to-average power ratio (PAPR) is the major setback for OFDM systems demanding expensive linear amplifiers with wide dynamic range. In this article, we introduce a low-complexity partial transmit sequence (PTS) technique for diminishing the PAPR of OFDM systems. The computational complexity of theexhaustive search technique for PTS increases exponentially with the number of sub-blocks present in an OFDM system. So we propose a modified Differential Evolution (DE) algorithm with novel mutation, crossover as well as parameter adaptation strategies(MDE-pBX) for a sub-optimal PTS for PAPR reduction of OFDM systems. MDE-pBX is utilized to search for the optimum phase weighting factors and extensive simulation studies have been conducted to show that MDE-pBX can achieve lower PAPR as
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2011 IEEE Congress of Evolutionary Computation, CEC 2011
ISBN
978-1-4244-7834-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1941-1949
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
New Orleans
Datum konání akce
5. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—