Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustered enhanced differential evolution for the blocking flow shop scheduling problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86083854" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86083854 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/12:43868163 RIV/70883521:28120/12:43868163

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10100-011-0198-3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10100-011-0198-3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10100-011-0198-3" target="_blank" >10.1007/s10100-011-0198-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustered enhanced differential evolution for the blocking flow shop scheduling problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A novel clustered population paradigm is presented in this paper which is based on Chaos principles of edges and attractors. Convergence in evolutionary algorithms is viewed as a manifestation through cyclic dynamics and thus a new population is developed which is clustered and separated through new segregation bias rules. This population is embedded on the Enhanced Differential Evolution and the flow shop scheduling problem with blocking is solved. The two flow shop benchmark problems of Rec/Car/Hel and Taillard are solved with this new approach and the results favorably compared with published results in literature. A total of 49 new upper bounds for the Taillard problems was obtained during experimentation.

  • Název v anglickém jazyce

    Clustered enhanced differential evolution for the blocking flow shop scheduling problem

  • Popis výsledku anglicky

    A novel clustered population paradigm is presented in this paper which is based on Chaos principles of edges and attractors. Convergence in evolutionary algorithms is viewed as a manifestation through cyclic dynamics and thus a new population is developed which is clustered and separated through new segregation bias rules. This population is embedded on the Enhanced Differential Evolution and the flow shop scheduling problem with blocking is solved. The two flow shop benchmark problems of Rec/Car/Hel and Taillard are solved with this new approach and the results favorably compared with published results in literature. A total of 49 new upper bounds for the Taillard problems was obtained during experimentation.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Central European Journal of Operations Research

  • ISSN

    1435-246X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    39

  • Strana od-do

    679-717

  • Kód UT WoS článku

    000310229300006

  • EID výsledku v databázi Scopus