TFETI Coarse Space Projectors Parallelization Strategies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084421" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084421 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/12:86084421

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31464-3_16" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31464-3_16</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31464-3_16" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31464-3_16</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

TFETI Coarse Space Projectors Parallelization Strategies

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with an analysis of various parallelization strategies for the TFETI algorithm. The data distributions and the most relevant actions are discussed, especially those concerning coarse problem. Being a part of the coarse space projector, it couples all the subdomains computations and accelerates convergence. Its direct solution is more robust but complicates the massively parallel implementation. Presented numerical results confirm high parallel scalability of the coarse problem solutionif the dual constraint matrix is distributed and then orthonormalized in parallel. Benchmarks were implemented using PETSc parallelization library and run on HECToR service at EPCC in Edinburgh.

Název v anglickém jazyce

TFETI Coarse Space Projectors Parallelization Strategies

Popis výsledku anglicky

This paper deals with an analysis of various parallelization strategies for the TFETI algorithm. The data distributions and the most relevant actions are discussed, especially those concerning coarse problem. Being a part of the coarse space projector, it couples all the subdomains computations and accelerates convergence. Its direct solution is more robust but complicates the massively parallel implementation. Presented numerical results confirm high parallel scalability of the coarse problem solutionif the dual constraint matrix is distributed and then orthonormalized in parallel. Benchmarks were implemented using PETSc parallelization library and run on HECToR service at EPCC in Edinburgh.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science. Volume 7203

ISBN

978-3-642-31463-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

152-162

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Torun

Datum konání akce

11. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000313192800016