Discrete-Time Markov Chains in Reliability Analysis-Case Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084873" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084873 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-33018-6_43" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-33018-6_43</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33018-6_43" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33018-6_43</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Discrete-Time Markov Chains in Reliability Analysis-Case Study
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents reliability analysis drawn up for an industrial firm. The main goal of this paper is to estimate the probability of firms failure to satisfy an order to its industrial partners. The second aim is to quantify expected value of amount ofmanufactured products for specific time period. Discrete Markov chains- well-known method of stochastic modelling describes the issue. The method is suitable for many systems occurring in practice where we can easily distinguish various amount of states. The disadvantage of Markov chains is that the amount of computations usually increases rapidly with the amount of states. The Monte Carlo method was implemented to deal with the problem. Chebyshev's inequality was applied to estimate sufficient numberof simulations.
Název v anglickém jazyce
Discrete-Time Markov Chains in Reliability Analysis-Case Study
Popis výsledku anglicky
The paper presents reliability analysis drawn up for an industrial firm. The main goal of this paper is to estimate the probability of firms failure to satisfy an order to its industrial partners. The second aim is to quantify expected value of amount ofmanufactured products for specific time period. Discrete Markov chains- well-known method of stochastic modelling describes the issue. The method is suitable for many systems occurring in practice where we can easily distinguish various amount of states. The disadvantage of Markov chains is that the amount of computations usually increases rapidly with the amount of states. The Monte Carlo method was implemented to deal with the problem. Chebyshev's inequality was applied to estimate sufficient numberof simulations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA02011179" target="_blank" >TA02011179: Nové metody hodnocení úrovně poškození materiálů při odhadu zbytkové životnosti konstrukcí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISBN
978-3-642-33017-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
421-427
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312969500043