Photovoltaic power plant output estimation by neural networks and fuzzy inference
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084958" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084958 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/12:86084958 RIV/61989100:27730/12:86084958
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_96" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_96</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_96" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32639-4_96</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Photovoltaic power plant output estimation by neural networks and fuzzy inference
Popis výsledku v původním jazyce
The stochastic production of renewable energy sources puts increased demands on power grids worldwide. Neurocomputing methods can be used for the forecast of electric energy production of renewable resources and contribute to the reliability of energy systems. This study compares two neurocomputing methods as predictors of a selected photovoltaic power plant in the Czech Republic that meets the real world criterion of high output variance and relatively large installed power.
Název v anglickém jazyce
Photovoltaic power plant output estimation by neural networks and fuzzy inference
Popis výsledku anglicky
The stochastic production of renewable energy sources puts increased demands on power grids worldwide. Neurocomputing methods can be used for the forecast of electric energy production of renewable resources and contribute to the reliability of energy systems. This study compares two neurocomputing methods as predictors of a selected photovoltaic power plant in the Czech Republic that meets the real world criterion of high output variance and relatively large installed power.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture notes in computer science. Volume 7435
ISBN
978-3-642-32638-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
810-817
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Natal
Datum konání akce
29. 8. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—