Estimation of induction machine electrical parameters based on the genetic algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084964" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084964 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of induction machine electrical parameters based on the genetic algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
This article shows one of many ways how identify parameters of the IM in real time.For identification is used theory of genetic algorithms.The Genetic Algorithms is a search technique used in many fields, like in computer science, to find accurate solutions to large optimization and search problems.The advantage of GAs is flexible and intuitive approach to optimization and demonstrates a higher probability of not converging to local optima solutions compared to traditional gradient based methods.More recently, methods which have appeared in the scientific literature about general GAs become popular and can be successfully ported to power electronics and drives.This article deals with the possibilities to improve dynamics and other properties of the drive with using online parameters estimation integrated in main control algorithm.In this paper at the first there is presented an analysis of the current state of the investigated problem and there is also explained why the problem is disc
Název v anglickém jazyce
Estimation of induction machine electrical parameters based on the genetic algorithms
Popis výsledku anglicky
This article shows one of many ways how identify parameters of the IM in real time.For identification is used theory of genetic algorithms.The Genetic Algorithms is a search technique used in many fields, like in computer science, to find accurate solutions to large optimization and search problems.The advantage of GAs is flexible and intuitive approach to optimization and demonstrates a higher probability of not converging to local optima solutions compared to traditional gradient based methods.More recently, methods which have appeared in the scientific literature about general GAs become popular and can be successfully ported to power electronics and drives.This article deals with the possibilities to improve dynamics and other properties of the drive with using online parameters estimation integrated in main control algorithm.In this paper at the first there is presented an analysis of the current state of the investigated problem and there is also explained why the problem is disc
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Progress in Electromagnetics Research Symposium, PIERS 2012 : Kuala Lumpur
ISBN
978-1-934142-20-2
ISSN
1559-9450
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
999-1002
Název nakladatele
The Electromagnetics Academy
Místo vydání
Cambridge
Místo konání akce
Kuala Lumpur
Datum konání akce
27. 3. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—