Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Bayesian spam filter with NCD

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86085011" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86085011 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Bayesian spam filter with NCD

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Undesired e-mail (spam) becomes a big problem nowadays not only for users, but also for Internet providers. One of the main obstacles for elimination of this problem is a complicated security issues. In particular, the very low rate of falsely detected e-mails in practice. We tried to eliminate this problem by a sufficient similarity check of checked e-mails with e-mails marked as unrequested or spam. This paper uses Bayesian algorithm with many variations. For comparison purposes, we used a normalizedcompression distance which helped us reduce the rate of false detection of individual mails.

  • Název v anglickém jazyce

    The Bayesian spam filter with NCD

  • Popis výsledku anglicky

    Undesired e-mail (spam) becomes a big problem nowadays not only for users, but also for Internet providers. One of the main obstacles for elimination of this problem is a complicated security issues. In particular, the very low rate of falsely detected e-mails in practice. We tried to eliminate this problem by a sufficient similarity check of checked e-mails with e-mails marked as unrequested or spam. This paper uses Bayesian algorithm with many variations. For comparison purposes, we used a normalizedcompression distance which helped us reduce the rate of false detection of individual mails.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GPP202%2F11%2FP142" target="_blank" >GPP202/11/P142: Optimalizace a paralelizace kompresních metod</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CEUR Workshop Proceedings. Volume 837

  • ISBN

    978-80-7378-171-2

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    60-68

  • Název nakladatele

    MATFYZPRESS

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Žernov, Rovensko pod Troskami

  • Datum konání akce

    18. 4. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku