Emotional state and its impact on voice authentication accuracy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86086895" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86086895 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86086895

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2015719" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2015719</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2015719" target="_blank" >10.1117/12.2015719</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Emotional state and its impact on voice authentication accuracy

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the increasing accuracy of voice authentication methods. The developed algorithm first extracts segmental parameters, such as Zero Crossing Rate, the Fundamental Frequency and Mel-frequency cepstral coefficients from voice. Based onthese parameters, the neural network classifier detects the speaker's emotional state. These parameters shape the distribution of neurons in Kohonen maps, forming clusters of neurons on the map characterizing a particular emotional state. Using regression analysis, we can calculate the function of the parameters of individual emotional states. This relationship increases voice authentication accuracy and prevents unjust rejection.

Název v anglickém jazyce

Emotional state and its impact on voice authentication accuracy

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the increasing accuracy of voice authentication methods. The developed algorithm first extracts segmental parameters, such as Zero Crossing Rate, the Fundamental Frequency and Mel-frequency cepstral coefficients from voice. Based onthese parameters, the neural network classifier detects the speaker's emotional state. These parameters shape the distribution of neurons in Kohonen maps, forming clusters of neurons on the map characterizing a particular emotional state. Using regression analysis, we can calculate the function of the parameters of individual emotional states. This relationship increases voice authentication accuracy and prevents unjust rejection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Volume 8750

ISBN

978-0-8194-9541-9

ISSN

0277-786X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

8755006, 1-12

Název nakladatele

SPIE

Místo vydání

Bellingham

Místo konání akce

Baltimore

Datum konání akce

1. 5. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000324809400005