Detecting defects of steel slabs using symbolic regression

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088510" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088510 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86088510

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_38" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_38</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_38" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32922-7_38</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detecting defects of steel slabs using symbolic regression

Popis výsledku v původním jazyce

The quality of products of heavy industries plays an important role because of further usage of such products, e.g. bad quality of steel ingots can lead to a poor quality of metal plates and following wastrels in such processes, where these metal platesare consumed. Of course, single and relatively small mistake at the beginning of a complex process of product manufacturing can lead to great finance losses. This article describes a method of defects detection and quality prediction of steel slabs, which is based on soft-computing methods. The proposed method helps us to identify possible defects of slabs still in the process of their manufacturing. Experiment with real data illustrates applicability of the method.

Název v anglickém jazyce

Detecting defects of steel slabs using symbolic regression

Popis výsledku anglicky

The quality of products of heavy industries plays an important role because of further usage of such products, e.g. bad quality of steel ingots can lead to a poor quality of metal plates and following wastrels in such processes, where these metal platesare consumed. Of course, single and relatively small mistake at the beginning of a complex process of product manufacturing can lead to great finance losses. This article describes a method of defects detection and quality prediction of steel slabs, which is based on soft-computing methods. The proposed method helps us to identify possible defects of slabs still in the process of their manufacturing. Experiment with real data illustrates applicability of the method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN

978-3-642-32921-0

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

369-377

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

5. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000312974600038