A linguistic method into stemming of Arabic for data compression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088862" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-971/poster2.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-971/poster2.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A linguistic method into stemming of Arabic for data compression
Popis výsledku v původním jazyce
Creating good stemming rules for the Arabic language comes from the importance of Arabic language as the sixth most used language in the word. Stemming is very important in information retrieval, data mining and language processing. With Arabic having complex morphology and grammatical properties, this poses a challenge for researchers in this field. In this paper, we try to use an online morphological parser to distinguish parts of speech (POS), and then set some extracting rules to produce stems, andfinally, mismatch these stems with an electronic dictionary. As a pilot study for this method, in this paper we deal with three POS: nouns, verbs and adjectives.
Název v anglickém jazyce
A linguistic method into stemming of Arabic for data compression
Popis výsledku anglicky
Creating good stemming rules for the Arabic language comes from the importance of Arabic language as the sixth most used language in the word. Stemming is very important in information retrieval, data mining and language processing. With Arabic having complex morphology and grammatical properties, this poses a challenge for researchers in this field. In this paper, we try to use an online morphological parser to distinguish parts of speech (POS), and then set some extracting rules to produce stems, andfinally, mismatch these stems with an electronic dictionary. As a pilot study for this method, in this paper we deal with three POS: nouns, verbs and adjectives.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CEUR Workshop Proceedings. Volume 971
ISBN
978-80-248-2968-5
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
119-128
Název nakladatele
ceur-ws.org
Místo vydání
Aachen
Místo konání akce
Písek
Datum konání akce
17. 4. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—