Author Cooperation Based on Terms of Article Titles from DBLP
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089090" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089090 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-31603-6_24" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-31603-6_24</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_24" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31603-6_24</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Author Cooperation Based on Terms of Article Titles from DBLP
Popis výsledku v původním jazyce
Very interesting source of information about scientific publishing in computer science is database DBLP. This database allows bibliographic information about main publications from conferences, journals and books in this area. In the article we deal withstrength extraction between authors based on their association. The research presented in this article is partly motivated by work of Mori et al. From this paper we have used the approach for extraction of initial metadata, and we have inspired how to take advantage from Jaccard coefficient principals for description of the strength of associations between authors. Method is usable for development of synthetic coauthors network, where as input is used the set of words, which will describe the network (the authors used these words in publication titles).
Název v anglickém jazyce
Author Cooperation Based on Terms of Article Titles from DBLP
Popis výsledku anglicky
Very interesting source of information about scientific publishing in computer science is database DBLP. This database allows bibliographic information about main publications from conferences, journals and books in this area. In the article we deal withstrength extraction between authors based on their association. The research presented in this article is partly motivated by work of Mori et al. From this paper we have used the approach for extraction of initial metadata, and we have inspired how to take advantage from Jaccard coefficient principals for description of the strength of associations between authors. Method is usable for development of synthetic coauthors network, where as input is used the set of words, which will describe the network (the authors used these words in publication titles).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 179
ISBN
978-3-642-31602-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
281-290
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
29. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312116400024