Network layout visualization based on sammon's projection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089183" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089183 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/13:86089183
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.43" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.43</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.43" target="_blank" >10.1109/INCoS.2013.43</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Network layout visualization based on sammon's projection
Popis výsledku v původním jazyce
Visualization is an important part of Network Analysis. It helps to find features of the network that are not easily identifiable. In this paper we present our approach to the visualization of weighted networks based on Sammon's projection. The network may be seen as a set of data points in the space induced by the incidence relation or as a symmetric matrix of vertex distances. We propose several methods for construction of the input for the Sammon's projection and discuss the effect of the particularmethods on the final layout. Results are illustrated using several networks in the 2D layout. Presented experiments use the well-known Karate club network and weighted co-authors network based on the DBLP database.
Název v anglickém jazyce
Network layout visualization based on sammon's projection
Popis výsledku anglicky
Visualization is an important part of Network Analysis. It helps to find features of the network that are not easily identifiable. In this paper we present our approach to the visualization of weighted networks based on Sammon's projection. The network may be seen as a set of data points in the space induced by the incidence relation or as a symmetric matrix of vertex distances. We propose several methods for construction of the input for the Sammon's projection and discuss the effect of the particularmethods on the final layout. Results are illustrated using several networks in the 2D layout. Presented experiments use the well-known Karate club network and weighted co-authors network based on the DBLP database.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2013
ISBN
978-0-7695-4988-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
244-249
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Xi'an
Datum konání akce
9. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—