Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Particle swarm optimization with protozoic behaviour

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089238" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089238 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/13:86089238

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.347" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.347</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.347" target="_blank" >10.1109/SMC.2013.347</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Particle swarm optimization with protozoic behaviour

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nature inspired algorithms implement successful optimization and adaptation strategies observed in the nature. Various bio-inspired algorithms mimic the behavioural patterns of plants, animals, their communities and their evolution. Surprisingly, the behavioural patterns and survival strategies of protozoa, one of the most prevalent and successful species on Earth, did not receive significant attention from the bio-inspired computing community until present time. This study proposes a new variant of Particle Swarm Optimization incorporating behaviour inspired by protozoa and evaluates the performance of such an algorithm on a set of well known test functions.

  • Název v anglickém jazyce

    Particle swarm optimization with protozoic behaviour

  • Popis výsledku anglicky

    Nature inspired algorithms implement successful optimization and adaptation strategies observed in the nature. Various bio-inspired algorithms mimic the behavioural patterns of plants, animals, their communities and their evolution. Surprisingly, the behavioural patterns and survival strategies of protozoa, one of the most prevalent and successful species on Earth, did not receive significant attention from the bio-inspired computing community until present time. This study proposes a new variant of Particle Swarm Optimization incorporating behaviour inspired by protozoa and evaluates the performance of such an algorithm on a set of well known test functions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2013

  • ISBN

    978-0-7695-5154-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    2026-2030

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Manchester

  • Datum konání akce

    13. 10. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku