Circadian rhythm evaluation using fuzzy logic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86092589" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86092589 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34300-1_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34300-1_28</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34300-1_28" target="_blank" >10.1007/978-3-642-34300-1_28</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Circadian rhythm evaluation using fuzzy logic

Popis výsledku v původním jazyce

Useful information about person&apos;s behavior and its changes provides the measurement of the physical activity of the monitored person in flat. The identified changes are cyclic with a period of approximately 24 hours - this is Circadian Rhythm of Activity, CAR. In the event that we correlate CAR with information about the type of room and activities envisaged in this room, we can define the circadian rhythm (CR). The CR evaluation is made by different mathematical and statistical procedures now. Such systems do not mostly have predictive character. This work uses for classification and prediction of significant circadian rhythms deviations diagnostic method - fuzzy expert system. This methodology allows quick and effective decision-making and it shows predictive ability to detect deviations of circadian rhythm

Název v anglickém jazyce

Circadian rhythm evaluation using fuzzy logic

Popis výsledku anglicky

Useful information about person&apos;s behavior and its changes provides the measurement of the physical activity of the monitored person in flat. The identified changes are cyclic with a period of approximately 24 hours - this is Circadian Rhythm of Activity, CAR. In the event that we correlate CAR with information about the type of room and activities envisaged in this room, we can define the circadian rhythm (CR). The CR evaluation is made by different mathematical and statistical procedures now. Such systems do not mostly have predictive character. This work uses for classification and prediction of significant circadian rhythms deviations diagnostic method - fuzzy expert system. This methodology allows quick and effective decision-making and it shows predictive ability to detect deviations of circadian rhythm

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

20601 - Medical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0016" target="_blank" >EE2.3.30.0016: Příležitost pro mladé výzkumníky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Studies in Computational Intelligence. Volume 457

ISSN

1860-949X

e-ISSN

—

Svazek periodika

457

Číslo periodika v rámci svazku

2013

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

289-298

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84870534987