Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Signal Strength Fluctuation Prediction Model Based on the Random Forest Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86090760" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86090760 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/14:86090760

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.20.5.7112" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.20.5.7112</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.20.5.7112" target="_blank" >10.5755/j01.eee.20.5.7112</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Signal Strength Fluctuation Prediction Model Based on the Random Forest Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article describes the efect of the weather on radio wave propagation in a mobile telecommunication network. The research is focused on urban and countryside environments where a corelation betwen the received signal power level and weather conditions is found using the Random Forest algorithm as a signal level aproximator. The results achieved in this paper clearly indicate that it is posible to predict the behaviour of the received power level in relationship to atmospheric phenomena.

  • Název v anglickém jazyce

    A Signal Strength Fluctuation Prediction Model Based on the Random Forest Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    This article describes the efect of the weather on radio wave propagation in a mobile telecommunication network. The research is focused on urban and countryside environments where a corelation betwen the received signal power level and weather conditions is found using the Random Forest algorithm as a signal level aproximator. The results achieved in this paper clearly indicate that it is posible to predict the behaviour of the received power level in relationship to atmospheric phenomena.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektronika ir elektrotechnika

  • ISSN

    1392-1215

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    123-126

  • Kód UT WoS článku

    000340681800024

  • EID výsledku v databázi Scopus