Prediction Based Context Data Dissemination and Storage Model for Cooperative Vehicular Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86090862" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86090862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07401-6_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction Based Context Data Dissemination and Storage Model for Cooperative Vehicular Networks
Popis výsledku v původním jazyce
The vehicle as the context information source generates a huge amount of different information including from physical vehicle and environment sensors. The implementation of an efficient and scalable model for information dissemination in VANETs confronts with major problems. In this dynamic environment, an increasing number of context dissemination messages are increasing channels utilization which affects the network performance. This article discusses analyses and assesses the key proposals how to deal with the context data dissemination and how to decrease the amounts of transferred and stored data in vehicular cooperation environment. This is one of the most important topics of the pervasive computing.
Název v anglickém jazyce
Prediction Based Context Data Dissemination and Storage Model for Cooperative Vehicular Networks
Popis výsledku anglicky
The vehicle as the context information source generates a huge amount of different information including from physical vehicle and environment sensors. The implementation of an efficient and scalable model for information dissemination in VANETs confronts with major problems. In this dynamic environment, an increasing number of context dissemination messages are increasing channels utilization which affects the network performance. This article discusses analyses and assesses the key proposals how to deal with the context data dissemination and how to decrease the amounts of transferred and stored data in vehicular cooperation environment. This is one of the most important topics of the pervasive computing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus 2014: prediction, modeling and analysis of complex systems
ISBN
978-3-319-07400-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
21-30
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—