Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Feature Reduction Methods in the Task of Arrhythmia Classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86090881" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86090881 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/14:86090881

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_37" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_37</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_37" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_37</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Feature Reduction Methods in the Task of Arrhythmia Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of the work is to test two well-known algorithms for feature transform such as Singular Value Decomposition and Principal Component Analysis in the task of arrhythmia recognition in ECG records. The original signal were transformed by thesetwo techniques and a neural network was used for classification. Values of sensitivity and accuracy were observed and consequently compared for each transformation. Unlike in other similar works, our experiments were performed on a high number of beatsand the tested database included over 47 000 experimental heart beats with different diseases.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Feature Reduction Methods in the Task of Arrhythmia Classification

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of the work is to test two well-known algorithms for feature transform such as Singular Value Decomposition and Principal Component Analysis in the task of arrhythmia recognition in ECG records. The original signal were transformed by thesetwo techniques and a neural network was used for classification. Values of sensitivity and accuracy were observed and consequently compared for each transformation. Unlike in other similar works, our experiments were performed on a high number of beatsand the tested database included over 47 000 experimental heart beats with different diseases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 303

  • ISBN

    978-3-319-08155-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    375-382

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku