Optimization of Wireless Sensor Node Parameters by Differential Evolution and Particle Swarm Optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092374" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092374 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/14:86092374
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimization of Wireless Sensor Node Parameters by Differential Evolution and Particle Swarm Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
Wireless sensor nodes with the capability to harvest energy from their environment are well suited for outdoor environmental monitoring applications. Due to their very nature, they can map spatial and temporal characteristics of the environment with high resolution. This, in turn, contributes to a better understanding of the processes and phenomena in the environment under surveillance. However, their energy-efficient operation is not a straightforward task. In this work, we use two bio-inspired optimization methods for a simulation-driven optimization of wireless sensor node parameters with respect to their performance at the intended deployment location.
Název v anglickém jazyce
Optimization of Wireless Sensor Node Parameters by Differential Evolution and Particle Swarm Optimization
Popis výsledku anglicky
Wireless sensor nodes with the capability to harvest energy from their environment are well suited for outdoor environmental monitoring applications. Due to their very nature, they can map spatial and temporal characteristics of the environment with high resolution. This, in turn, contributes to a better understanding of the processes and phenomena in the environment under surveillance. However, their energy-efficient operation is not a straightforward task. In this work, we use two bio-inspired optimization methods for a simulation-driven optimization of wireless sensor node parameters with respect to their performance at the intended deployment location.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 303
ISBN
978-3-319-08155-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
13-22
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000342841800002