Adapt-Traf: An adaptive multiagent road traffic management system based on hybrid ant-hierarchical fuzzy model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092811" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092811 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/14:86092811

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2014.03.003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2014.03.003</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2014.03.003" target="_blank" >10.1016/j.trc.2014.03.003</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adapt-Traf: An adaptive multiagent road traffic management system based on hybrid ant-hierarchical fuzzy model

Popis výsledku v původním jazyce

Usually, road networks are characterized by their great dynamics including different entities in interactions. This leads to more complex road traffic management. This paper proposes an adaptive multiagent system based on the ant colony behavior and thehierarchical fuzzy model. This system allows adjusting efficiently the road traffic according to the real-time changes in road networks by the integration of an adaptive vehicle route guidance system. The proposed system is implemented and simulated under a multiagent platform in order to discuss the improvement of the global road traffic quality in terms of time, fluidity and adaptivity. 2014 Elsevier Ltd.

Název v anglickém jazyce

Adapt-Traf: An adaptive multiagent road traffic management system based on hybrid ant-hierarchical fuzzy model

Popis výsledku anglicky

Usually, road networks are characterized by their great dynamics including different entities in interactions. This leads to more complex road traffic management. This paper proposes an adaptive multiagent system based on the ant colony behavior and thehierarchical fuzzy model. This system allows adjusting efficiently the road traffic according to the real-time changes in road networks by the integration of an adaptive vehicle route guidance system. The proposed system is implemented and simulated under a multiagent platform in order to discuss the improvement of the global road traffic quality in terms of time, fluidity and adaptivity. 2014 Elsevier Ltd.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Transportation Research Part C: Emerging Technologies

ISSN

0968-090X

e-ISSN

—

Svazek periodika

42

Číslo periodika v rámci svazku

May

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

147-167

Kód UT WoS článku

000335611800012

EID výsledku v databázi Scopus

—