Modeling dynamics of social networks: A survey
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092831" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092831 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CASoN.2014.6920421" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CASoN.2014.6920421</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CASoN.2014.6920421" target="_blank" >10.1109/CASoN.2014.6920421</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling dynamics of social networks: A survey
Popis výsledku v původním jazyce
In the last decade, social networks have increasingly attracting the attention of several researchers in various fields. By tradition, social network analysis (SNA) is performed on static graphs but this representation is very limited for a sound, network analysis. Thus, thanks to the availability of large social networks data sets, the interest in modeling how these networks evolve dynamically has increased steadily. Many studies have been oriented toward understanding the behavior and the evolution ofnetwork structures over time. This paper does the survey of complex networks models and methods which are proposed to reproduce structural changes of these graphs. 2014 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Modeling dynamics of social networks: A survey
Popis výsledku anglicky
In the last decade, social networks have increasingly attracting the attention of several researchers in various fields. By tradition, social network analysis (SNA) is performed on static graphs but this representation is very limited for a sound, network analysis. Thus, thanks to the availability of large social networks data sets, the interest in modeling how these networks evolve dynamically has increased steadily. Many studies have been oriented toward understanding the behavior and the evolution ofnetwork structures over time. This paper does the survey of complex networks models and methods which are proposed to reproduce structural changes of these graphs. 2014 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2014 6th International Conference on Computational Aspects of Social Networks, CASoN 2014
ISBN
978-1-4799-5940-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
49-54
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Porto
Datum konání akce
30. 7. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—