Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Memetic artificial bee colony for integer programming

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Memetic artificial bee colony for integer programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Due to the simplicity of the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, it has been applied to solve a large number of problems. ABC is a stochastic algorithm and it generates trial solutions with random moves, however it suffers from slow convergence. In order to accelerate the convergence of the ABC algorithm, we proposed a new hybrid algorithm, which is called Memetic Artificial Bee Colony for Integer Programming (MABCIP). The proposed algorithm is a hybrid algorithm between the ABC algorithm and a Random Walk with Direction Exploitation (RWDE) as a local search method. MABCIP is tested on 7 benchmark functions and compared with 4 particle swarm optimization algorithms. The numerical results demonstrate that MABCIP is an efficient and robust algorithm.Springer International Publishing Switzerland 2014.

  • Název v anglickém jazyce

    Memetic artificial bee colony for integer programming

  • Popis výsledku anglicky

    Due to the simplicity of the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, it has been applied to solve a large number of problems. ABC is a stochastic algorithm and it generates trial solutions with random moves, however it suffers from slow convergence. In order to accelerate the convergence of the ABC algorithm, we proposed a new hybrid algorithm, which is called Memetic Artificial Bee Colony for Integer Programming (MABCIP). The proposed algorithm is a hybrid algorithm between the ABC algorithm and a Random Walk with Direction Exploitation (RWDE) as a local search method. MABCIP is tested on 7 benchmark functions and compared with 4 particle swarm optimization algorithms. The numerical results demonstrate that MABCIP is an efficient and robust algorithm.Springer International Publishing Switzerland 2014.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Communications in Computer and Information Science. Volume 488

  • ISBN

    978-3-319-13460-4

  • ISSN

    1865-0929

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    268-277

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Káhira

  • Datum konání akce

    28. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku