Memetic artificial bee colony for integer programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093040" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093040 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13461-1_26" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13461-1_26</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13461-1_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13461-1_26</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Memetic artificial bee colony for integer programming
Popis výsledku v původním jazyce
Due to the simplicity of the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, it has been applied to solve a large number of problems. ABC is a stochastic algorithm and it generates trial solutions with random moves, however it suffers from slow convergence. In order to accelerate the convergence of the ABC algorithm, we proposed a new hybrid algorithm, which is called Memetic Artificial Bee Colony for Integer Programming (MABCIP). The proposed algorithm is a hybrid algorithm between the ABC algorithm and a Random Walk with Direction Exploitation (RWDE) as a local search method. MABCIP is tested on 7 benchmark functions and compared with 4 particle swarm optimization algorithms. The numerical results demonstrate that MABCIP is an efficient and robust algorithm.Springer International Publishing Switzerland 2014.
Název v anglickém jazyce
Memetic artificial bee colony for integer programming
Popis výsledku anglicky
Due to the simplicity of the Artificial Bee Colony (ABC) algorithm, it has been applied to solve a large number of problems. ABC is a stochastic algorithm and it generates trial solutions with random moves, however it suffers from slow convergence. In order to accelerate the convergence of the ABC algorithm, we proposed a new hybrid algorithm, which is called Memetic Artificial Bee Colony for Integer Programming (MABCIP). The proposed algorithm is a hybrid algorithm between the ABC algorithm and a Random Walk with Direction Exploitation (RWDE) as a local search method. MABCIP is tested on 7 benchmark functions and compared with 4 particle swarm optimization algorithms. The numerical results demonstrate that MABCIP is an efficient and robust algorithm.Springer International Publishing Switzerland 2014.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Communications in Computer and Information Science. Volume 488
ISBN
978-3-319-13460-4
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
268-277
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
London
Místo konání akce
Káhira
Datum konání akce
28. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—