Chaos Level Measurement in Logistic Map Used as the Chaotic Numbers Generator in Differential Evolution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093255" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093255 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/14:86093255
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_1" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07401-6_1</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Chaos Level Measurement in Logistic Map Used as the Chaotic Numbers Generator in Differential Evolution
Popis výsledku v původním jazyce
In present time some researchers use chaotic numbers generators in evolutionary algorithms like differential evolution, SOMA or particle swarm optimization. These chaotic numbers generators are based on chaotic discrete systems which replace pseudorandomnumbers generators like Mersenne Twister, Xorshift etc. In this paper we will investigate the influence of chaos level in logistic map which is used as chaotic numbers generator to the convergence's speed of differential evolution to the global minimumof testing functions.
Název v anglickém jazyce
Chaos Level Measurement in Logistic Map Used as the Chaotic Numbers Generator in Differential Evolution
Popis výsledku anglicky
In present time some researchers use chaotic numbers generators in evolutionary algorithms like differential evolution, SOMA or particle swarm optimization. These chaotic numbers generators are based on chaotic discrete systems which replace pseudorandomnumbers generators like Mersenne Twister, Xorshift etc. In this paper we will investigate the influence of chaos level in logistic map which is used as chaotic numbers generator to the convergence's speed of differential evolution to the global minimumof testing functions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus 2014: prediction, modeling and analysis of complex systems
ISBN
978-3-319-07400-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1-10
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
London
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—