Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustering using Artificial Bee Colony on CUDA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86096027" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86096027 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2014.6974523" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2014.6974523</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2014.6974523" target="_blank" >10.1109/SMC.2014.6974523</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustering using Artificial Bee Colony on CUDA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Artificial bee colony is a meta-heuristic optimization algorithm based on the behavior of honey bee swarm. These bees work largely independently of other bees, making the algorithm suitable for parallel implementation. Within this paper, we introduce thealgorithm itself and its subsequent parallelization utilizing the CUDA platform. The runtime speedup is demonstrated on several commonly used test functions for optimization. The algorithm is subsequently applied to the problem of clustering real data.

  • Název v anglickém jazyce

    Clustering using Artificial Bee Colony on CUDA

  • Popis výsledku anglicky

    Artificial bee colony is a meta-heuristic optimization algorithm based on the behavior of honey bee swarm. These bees work largely independently of other bees, making the algorithm suitable for parallel implementation. Within this paper, we introduce thealgorithm itself and its subsequent parallelization utilizing the CUDA platform. The runtime speedup is demonstrated on several commonly used test functions for optimization. The algorithm is subsequently applied to the problem of clustering real data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics 2014

  • ISBN

    978-1-4799-3840-7

  • ISSN

    1062-922X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    3803-3807

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    NJ 08855-1131

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    5. 10. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku