Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Intrusion Detection Using Error Correcting Output Code Based Ensemble

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86099405" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86099405 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/14:86099405

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7086194/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7086194/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2014.7086194" target="_blank" >10.1109/HIS.2014.7086194</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Intrusion Detection Using Error Correcting Output Code Based Ensemble

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Intrusion Detection System is an essential part in computer security. Researchers have proposed many methods but most of them suffer from low detection rates and high false alarm rates. In this paper, we try to tackle the class imbalance problem, increase detection rates for each class and minimize false alarms in intrusion detection system. We test the performance of seven classifiers using Bagging and AdaBoost ensemble methods. We proposed a new hybrid ensemble for intrusion detection based on Error Correcting Output Code (ECOC) approach. (C) 2014 IEEE

  • Název v anglickém jazyce

    Intrusion Detection Using Error Correcting Output Code Based Ensemble

  • Popis výsledku anglicky

    Intrusion Detection System is an essential part in computer security. Researchers have proposed many methods but most of them suffer from low detection rates and high false alarm rates. In this paper, we try to tackle the class imbalance problem, increase detection rates for each class and minimize false alarms in intrusion detection system. We test the performance of seven classifiers using Bagging and AdaBoost ensemble methods. We proposed a new hybrid ensemble for intrusion detection based on Error Correcting Output Code (ECOC) approach. (C) 2014 IEEE

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2014 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2014

  • ISBN

    978-1-4799-7633-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    181-186

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Kuvajt

  • Datum konání akce

    14. 12. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000380435700032