Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Graph Drawing Using Dimension Reduction Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86092359" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86092359 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/15:86092359

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13572-4_17" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13572-4_17</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_17" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13572-4_17</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Graph Drawing Using Dimension Reduction Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Graphs are common data structures in computer science used to capture relations between set of objects. Graph drawing is a visual representation of the graph in more readable form, usually with vertices projected into ?2 space. Dimension reduction methods are designed to transform original data in high-dimensional space into a new data in lower-dimensional space. This work is focused on selected dimension reduction methods and their use to obtain sensible graph drawing from the original graph. Results of the dimension reduction methods are discussed and compared to each other and also to the classical approach presented by Kamada and Kawai.

  • Název v anglickém jazyce

    Graph Drawing Using Dimension Reduction Methods

  • Popis výsledku anglicky

    Graphs are common data structures in computer science used to capture relations between set of objects. Graph drawing is a visual representation of the graph in more readable form, usually with vertices projected into ?2 space. Dimension reduction methods are designed to transform original data in high-dimensional space into a new data in lower-dimensional space. This work is focused on selected dimension reduction methods and their use to obtain sensible graph drawing from the original graph. Results of the dimension reduction methods are discussed and compared to each other and also to the classical approach presented by Kamada and Kawai.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 334

  • ISBN

    978-3-319-13571-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    205-214

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Basel

  • Místo konání akce

    Addis Ababa

  • Datum konání akce

    17. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku