Graph Drawing Using Dimension Reduction Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86092359" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86092359 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/15:86092359
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13572-4_17" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13572-4_17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_17" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13572-4_17</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Graph Drawing Using Dimension Reduction Methods
Popis výsledku v původním jazyce
Graphs are common data structures in computer science used to capture relations between set of objects. Graph drawing is a visual representation of the graph in more readable form, usually with vertices projected into ?2 space. Dimension reduction methods are designed to transform original data in high-dimensional space into a new data in lower-dimensional space. This work is focused on selected dimension reduction methods and their use to obtain sensible graph drawing from the original graph. Results of the dimension reduction methods are discussed and compared to each other and also to the classical approach presented by Kamada and Kawai.
Název v anglickém jazyce
Graph Drawing Using Dimension Reduction Methods
Popis výsledku anglicky
Graphs are common data structures in computer science used to capture relations between set of objects. Graph drawing is a visual representation of the graph in more readable form, usually with vertices projected into ?2 space. Dimension reduction methods are designed to transform original data in high-dimensional space into a new data in lower-dimensional space. This work is focused on selected dimension reduction methods and their use to obtain sensible graph drawing from the original graph. Results of the dimension reduction methods are discussed and compared to each other and also to the classical approach presented by Kamada and Kawai.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 334
ISBN
978-3-319-13571-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
205-214
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Addis Ababa
Datum konání akce
17. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—