Uncertainty modelling in Rainfall-Runoff simulations based on parallel Monte Carlo method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86094058" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86094058 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/15:86094058

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2015.25.014" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2015.25.014</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2015.25.014" target="_blank" >10.14311/NNW.2015.25.014</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Uncertainty modelling in Rainfall-Runoff simulations based on parallel Monte Carlo method

Popis výsledku v původním jazyce

This article describes statistical evaluation of the computational model for precipitation forecast and proposes a method for uncertainty modelling of rainfall-runoff models in the Floreon+ system based on this evaluation. The Monte-Carlo simulation method is used for estimating possible river discharge and provides several confidence intervals that can support the decisions in operational disaster management. Experiments with other parameters of the model and their influence on final river discharge are also discussed.

Název v anglickém jazyce

Uncertainty modelling in Rainfall-Runoff simulations based on parallel Monte Carlo method

Popis výsledku anglicky

This article describes statistical evaluation of the computational model for precipitation forecast and proposes a method for uncertainty modelling of rainfall-runoff models in the Floreon+ system based on this evaluation. The Monte-Carlo simulation method is used for estimating possible river discharge and provides several confidence intervals that can support the decisions in operational disaster management. Experiments with other parameters of the model and their influence on final river discharge are also discussed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

Vol. 25(3)

Číslo periodika v rámci svazku

Vol. 25(3)

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

267-286

Kód UT WoS článku

000358101800003

EID výsledku v databázi Scopus

—