CartilagIm 1.0.0 - Algoritmus obrazové segmentace artikulární chrupavky z MRI

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86094183" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86094183 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://dl.dropboxusercontent.com/u/80857026/CartilagIm%201.0.0.rar" target="_blank" >https://dl.dropboxusercontent.com/u/80857026/CartilagIm%201.0.0.rar</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

CartilagIm 1.0.0 - Algoritmus obrazové segmentace artikulární chrupavky z MRI

Popis výsledku v původním jazyce

Software CartilagIm 1.0.0 - Algoritmus obrazové segmentace artikulární chrupavky z MRI umožňuje načtení a vizualizaci obrazových výstupů artikulárních chrupavek nativních snímků pořízených metodou MR (magnetická rezonance). Software umožňuje analýzu a zpracování buď jednoho snímku, nebo celé série obrazových výstupů dané vrstvy. Koncept aplikace je tvořen dvěma komponentami, které umožňují komplexní předzpracování obrazu a numerickou analýzu segmentačního modelu. Hlavním výstupem je matematický model reflektující fyziologické i patologické oblasti artikulární chrupavky s detekcí suspektních topografických oblastí a velmi raných stádií patologického procesu. Inovativní část výsledku spočívá v postprocesingu MR obrazových výstupů, které jsou dále zpracovány a nálezy barevně mapovány do arteficiální barevné škály. Tato metoda umožňuje detekci i velmi drobných patologických změn, které jsou vizuálně málokdy zachyceny. Tato metoda umožňuje přesnější diagnostiku a následnou terapii. Součástí softwarového řešení jsou také metody předzpracování nativních obrazových dat z MR. Zejména se jedná o jasové transformace, hranové ostření obrazu, binarizaci a inverzi barevné stupnice. Uživatel má tedy na výběr pracovat s originálními daty, nebo transformovanými daty s využitím zmiňovaných komponent.

Název v anglickém jazyce

CartilagIm 1.0.0 - Segmentation algorithm of articular cartilages from MRI images

Popis výsledku anglicky

Software CartilagIm 1.0.0 - Segmentation algorithm of articular cartilages from MRI images allows analysis and visualization of image outputs articular cartilage from native data acquired by MR method (Magnetic resonance). Software allows analysis and processing either single image or multiple image series of selected layer. The structure of application is composed by two components which allow complex image preprocessing and numerical analysis of segmentation model. The main output is mathematical model which reflects physiological and pathological areas of articular cartilage with detection tomographic areas of early stages pathological lesions. The innovative part of output is post processing MR images which are further processed and individual structures are transformed into artificial color map. This method offers detection even very minor pathological changes which are not recognizable from native MR data. The proposed method brings in more relevant diagnosis and setting further therapy process. The essential part of software solution contains also methods of image preprocessing of native MR images. Namely they are: brightness transformation, edge sharpness, image binarization and inversion of color scale. User can work either with native data or with transformed data by using mentioned components.

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TG01010137" target="_blank" >TG01010137: PRE SEED fond VŠB-Technické univerzity Ostrava</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

CartilagIm 1.0.0

Technické parametry

Výsledkem je přehledné uživatelské rozhraní. Softwarová aplikace pracuje s originálními obrazovými klinickými daty z MRI, na svém výstupu generuje model, který detekuje místa patologických nálezů, která jsou z originálních dat obtížně identifikovatelné.

Ekonomické parametry

Software umožňuje novou metodu diagnostiky, která má oproti stávajícímu stavu značné výhody, zejména identifikovatelnost patologických nálezů. Aplikace rovněž přináší zlevnění v oblasti diagnostiky oproti stávajícím softwarovým možnostem, neboť není závislá na konkrétním MR zařízení.

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava