Parallel computing for system availability and applications

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86095791" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86095791 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/15:86095791

Výsledek na webu

<a href="http://www.crcnetbase.com/doi/abs/10.1201/b17399-334" target="_blank" >http://www.crcnetbase.com/doi/abs/10.1201/b17399-334</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1201/b17399-334" target="_blank" >10.1201/b17399-334</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel computing for system availability and applications

Popis výsledku v původním jazyce

Rapid development of computer technology recently requires adequate novelties of source codes and appropriate software. New parallel computing technology based on HPC (High Performance Computing) for availability calculation will be demonstrated in this paper. The technology is particularly effective in context with simulation methods, but analytical methods are taken into account as well. Basic algorithms for availability calculations must be improved to achieve better computation efficiency. Parallel processing is executed by two ways, firstly by the use of the MATLAB function parfor and secondly by the use of the CUDA technology. The computation efficiency is compared and demonstrated on selected examples from practice. (C) 2015 Taylor & Francis Group.

Název v anglickém jazyce

Parallel computing for system availability and applications

Popis výsledku anglicky

Rapid development of computer technology recently requires adequate novelties of source codes and appropriate software. New parallel computing technology based on HPC (High Performance Computing) for availability calculation will be demonstrated in this paper. The technology is particularly effective in context with simulation methods, but analytical methods are taken into account as well. Basic algorithms for availability calculations must be improved to achieve better computation efficiency. Parallel processing is executed by two ways, firstly by the use of the MATLAB function parfor and secondly by the use of the CUDA technology. The computation efficiency is compared and demonstrated on selected examples from practice. (C) 2015 Taylor & Francis Group.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Safety and Reliability: Methodology and Applications - Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL 2014

ISBN

978-1-138-02681-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

2447-2453

Název nakladatele

CRC Press

Místo vydání

London

Místo konání akce

Wroclaw

Datum konání akce

14. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380543400315