Vzdálené monitorování Smart Home softwarovým nástrojem PI System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096312" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096312 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.odbornecasopisy.cz/elektro/" target="_blank" >http://www.odbornecasopisy.cz/elektro/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vzdálené monitorování Smart Home softwarovým nástrojem PI System
Popis výsledku v původním jazyce
V článku je popsán způsob implementace softwarového nástroje PI System pro vzdálené monitorování provozně-technických funkcí v Smart Home (SH) za účelem dalšího zpracování naměřených provozních hodnot. Pro získání informací o stupni statistické závislosti mezi naměřenými veličinami v inteligentních budovách pro klasifikaci a rozpoznání provozních stavů SH je možné využít metody korelační analýzy. V článku je rovněž popsáno využití optimalizované metody DTW (Dynamic Time Warping) k určení vzdáleností mezi vektory, získaných z naměřených průběhů neelektrických veličin v SH. K řízení vytápění, chlazení a ventilace jsou použity komponenty technologie BACnet. Pro řízení osvětlení, žaluzií a zapínání a vypínání zásuvkových okruhů jsou použity komponenty technologie KNX. Získané informace z provozu SH lze využít k monitorování životních aktivit obyvatel domu, nebo pro optimalizaci řízení provozně-technických funkcí za účelem snížení provozních nákladů budovy.
Název v anglickém jazyce
Smart Home Remote Monitoring Using PI System
Popis výsledku anglicky
The article describes PI System Management Tools implementation for remote monitoring of operational and technical functions in the Smart Home used for the collection and processing of measured operating data. In order to obtain information about the degree of statistical dependence between measured quantities in intelligent buildings, it is possible to employ the methods of correlation analysis. This article contains also a description of optimized DTW (Dynamic Time Warping) method employment for determining the distances between vectors obtained from recorded behavior of non-electrical quantities in Smart Home. Components of BACnet technologies have been used for the heating, cooling and ventilation control. Components of KNX technologies have been used for lighting and venetian blinds control and for switching on and off of wall outlet circuits. The interoperability between BACnet and KNX technologies components has been ensured. The information obtained can be used for monitoring o
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Elektro - odborný časopis pro elektrotechniku
ISSN
1210-0889
e-ISSN
—
Svazek periodika
26
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
92-96
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—